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研究生国奖人物|邵晓强:学无止境 磨砺自强
2019-05-06

邵晓强:学无止境 磨砺自强

■通讯员 关瑞霞

邵晓强,男,蒙古族,中共党员,西安电子科技大学通信工程学院通信与信息系统专业研究生,师从杨春刚老师。负责项目无人机多跳自组网方案设计/开发/实现,研究非正交多址接入(NOMA)等5G关键技术。曾获2017-2018学年研究生国家奖学金及校一等奖学金和优秀研究生等荣誉称号。作为第一作者发表IEEE中科院一区SCI学术论文一篇,投稿IEEE中科院一区SCI学术论文一篇,申请国家技术发明专利一项。

不忘初心 方得始终

从本科毕设开始,邵晓强在杨老师的建议下,开始专注自组织网络和NOMA技术。两个星期他会基本消化一篇参考文献,对于文献中不懂的专业术语,他利用大量时间从文献中查询。在理解专业术语字面含义的同时,更重要的是他注意技术细节的深究和动脑思考。他进一步查阅相关数学知识进行数学推导,经过多次不断尝试才推导出正确的数学理论和公式,也正是如此才让他深刻认识到数学的力量。在杨老师的悉心指导下,研究生阶段,他进一步深入细致地阅读总结IEEE最新发表的多篇与NOMA相关的论文,逐渐总结发现现有技术不足,产生新的想法,并完成数学建模和分析工作。

但是,求解该数学问题成为了最大的一块绊脚石,他查阅并理解了凸优化、几何规划等重要数学方法,并尝试解决建模后的数学问题。在历经一个多月后,他终于提出有效解法,完成仿真验证,并完成论文初稿,进而在老师和同学们的帮助下,他对论文进行至少10多遍细致修改,并成功将论文投出,经过Major Revision,最后被IEEE中科院一区期刊录用。

时刻努力 抓紧机会

对于科研和项目,邵晓强同学深刻意识到数学的重要性,他从心底里知道一定要学好研究生课程,尤其是数学和英语。如果想要学好,就不能拘泥于课堂所讲知识,要不断对数学,英语深入学习。

刚刚开始,数学中的很多知识还是完全看不懂,他查阅各类相关书籍,对每一个不懂的问题都进行记录和解答,慢慢他的数学能力有了很大的提升。对于英文文献,遇到不懂的,他都积极与师兄和老师主动探讨,不断向师兄和老师学习,来提高自身能力。在他不懈努力下,他的研究生学位课成绩排名专业前2%。更值得一提的是,他的三门数学课随机过程、数值分析和工程优化分别取得了98,99和100分的成绩,数学建模和分析能力进一步提升,英语课成绩均在90分以上,这对他的科研来说,无疑是非常重要的工具。也正因为他不仅发表了一篇SCI一区论文,而且成绩也非常优秀,因此同时获得了研究生国家奖学金及校一等奖学金。他得到的启发是勤奋一点,制定好目标,并坚持啃下去,就一定能成功,没有任何白费的努力,所有的努力都是未来的机会。

持续前进 冲击顶峰

在良好的数学建模和分析能力,良好的英文阅读和撰写能力的支撑下,邵晓强同学很快完成了他的第二篇论文,并投稿了IEEE Wireless Communications Magazine 期刊(中科院一区,IF: 9.202)。论文提出NOMA和无人机(UAV)通信网络结合的新网络架构CUNN (Cooperative UAV NOMA Network),并指出该网络中所要解决的关键问题;进一步,论文综述了博弈论在NOMA和UAV网络中的研究现状和研究基础,并指出博弈论在解决CUNN网络中关键问题时的潜在应用;最后,论文给出了CUNN网络的一个典型场景,并基于Nash均衡理论和纳什议价博弈理论解决了CUNN网络中UAV和用户设备的匹配问题,以及公平的功率分配问题。另外,由于在相关方面具有重要的研究成果,他也被多次邀请作为 IEEE Internet of Things Journal (SCI一区,IF: 5.874)审稿人,得到同行认可。

除了科研之外,邵晓强同学也积极参与实验室横向与纵向项目,前后负责了基于LoRa的大规模物联网项目的方案提出和论证,以及多个和研究所合作的无人机自组网项目。在目前他作为学生负责人负责的分布式自组织网络项目中,他提出分布式自组织网络MAC层若干关键技术,并在通信工程学院所举办的“通信之桥”会上作为汇报人向企业专家汇报。其次,他的工程实践能力也比较突出,在分布式自组织网络项目中,他用OPNET仿真工具对提出的自组织网络若干关键技术进行仿真论证,并落地工程实现。

科研逐梦过程中,他最大的体会就是:看准目标,坚持不懈;持续努力,终究成功。

导师杨春刚点评:

邵晓强同学认真踏实,主动进??;学习刻苦认真,成绩优异;科研积极突出,思维缜密。勇于克服科研项目难题,乐于挑战新领域,具有不服输的干劲。望继续努力,再创佳绩。


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